Ogni progetto AI che ho visto durare aveva una cosa in comune: in azienda c'era qualcuno che non era il consulente e non era il titolare, e che aveva preso in mano lo strumento come fosse suo. In quelli che si sono spenti, quella persona non c'era. Il nome che si usa è "AI champion". Il concetto è più semplice del nome.
Chi è, e chi non è
Un champion è una persona operativa che usa lo strumento ogni giorno nel suo lavoro, ne conosce i limiti perché ci sbatte contro, e ha abbastanza credibilità tra i colleghi da fargli cambiare abitudine. Non è il responsabile IT, che di solito non fa il lavoro che lo strumento cambia. Non è il titolare, che ha altro da fare e che se spinge lui, la squadra ubbidisce senza convincersi. Non è il più giovane dell'ufficio "perché è bravo col computer".
In un'azienda con 30 persone ne servono due o tre, uno per area. In una con 100, uno per reparto. Sopra, si comincia a ragionare per team.
Come li riconosci
- Fanno domande scomode durante le sessioni. "E se il cliente scrive in tedesco?", "e quando il prezzo dipende dallo sconto del commerciale?". Sono le persone che hanno già capito dove lo strumento si romperà.
- Hanno un problema personale da risolvere. Chi perde due ore al giorno su un'attività ripetitiva ha una motivazione che nessun corso può dare.
- I colleghi li ascoltano già. Su altre cose: come si compila un ordine, dove sta un file. Sono il punto di riferimento informale del reparto.
- Non sono necessariamente entusiasti dell'AI. Anzi, i migliori spesso sono scettici all'inizio. Uno scettico convinto trascina molto più di un entusiasta.
Cosa gli chiedi
Tre cose, scritte e concordate con il loro responsabile. Primo: tempo. Due o tre ore a settimana in agenda, per provare, segnalare, rispondere ai colleghi. Se il tempo non è protetto, il ruolo evapora entro un mese. Secondo: un canale diretto con chi sviluppa o configura lo strumento, senza passare da tre livelli. Terzo: la responsabilità di tenere aggiornato il materiale del reparto, i prompt che funzionano, i casi che non vanno.
Non gli chiedi di diventare esperti di AI. Gli chiedi di restare esperti del loro lavoro, con uno strumento in più.
Cosa gli dai in cambio
Questo è il punto che le aziende dimenticano. Il champion prende un carico in più e una visibilità in più. Se non cambia niente per lui, dopo sei mesi si stanca. Non serve necessariamente un aumento: serve che il ruolo sia riconosciuto, che le sue segnalazioni abbiano seguito, che quando presenta i risultati alla direzione sia lui a farlo.
Perché funziona meglio di un corso
La formazione una tantum ha un problema strutturale: il giorno dopo tutti tornano al proprio lavoro e nessuno ha tempo di sperimentare. La formazione diffusa, quella che passa da un collega che ti mostra come ha risolto un caso simile al tuo, resta. In un produttore di camper è stato il meccanismo che ha ridotto l'onboarding dei nuovi da otto settimane a tre: non i documenti, le persone che sapevano usarli.
Se stai pianificando un progetto AI e non hai ancora in mente chi saranno queste persone, è il momento di pensarci. Prima dello strumento, non dopo.